基于“以科研促学习”的人才培养思路，在国家自然科学基金等课题的支持下，拟面向城市赢家娱乐城 公管大类或城市管理专业招募4-6名本科生，聚焦“城市犯罪”领域的四个具体方向，利用课余时间开展相关学习和科研。

　　　　　　　　　　

研究方向

　　1）犯罪理论学习与模拟评估。学习城市规划、社会组织、社区治理、警务行动等与城市犯罪之间关系的相关理论，开展基于智能体模拟的理论评估研究。

　　2）犯罪大数据时空分析。基于报警或破案记录、人员移动轨迹、建成环境表征等多源地理大数据，采用经典与时空统计、网络分析等方法，研究犯罪案件时空分布模式与机理。

　　3）犯罪过程智能体模拟。在多源地理大数据支持下，研究再现犯罪案件发生过程的智能体模拟模型，并通过情景设置，检验不同犯罪治理方案的潜在效果。

　　4）犯罪时空预测。在相关理论的指导下，基于统计模型、机器学习、深度学习等方法，研究针对具体犯罪类型、面向不同时空尺度的犯罪预测模型。

　　　　　　　　　　

支撑课题

　　1）国家自然科学青年基金项目, “市内外公共交通对城市犯罪影响的时空异质性与机制模拟检验——以HW市入室盗窃犯罪为例”, 批准号：42001159, 2021-2023年.

　　2）首经贸新入职青年教师科研启动基金项目, “北京市犯罪者作案空间选择——基于地理大数据的实证研究”, 批准号：XRZ2022008, 2022-2023年.

　　3）教育部人文社会科学研究规划基金项目, “基于空间大数据的超大城市外来人口犯罪地理分析与精准治理对策研究——以北京市为例”, 批准号：20YJAZH009, 2020-2022年.

　　　　　　　　　　

拟学习和掌握的理论与技能

　　1）犯罪相关的多学科理论（日常活动理论、犯罪模式理论、社会解组理论等）

　　2）文献检索与分析能力（掌握CiteSpace、Meta-Analysis等相关软件与方法）

　　3）数据获取与管理能力（掌握基于Python的数据爬取、Oracle数据库、SQL语言等）

　　4）统计建模、智能模拟与制图可视化（掌握Stata、R、ArcGIS、NetLogo等相关软件）

　　5）中英文研究论文与报告撰写能力

　　6）学术汇报与交流能力

　　　　　　　　　　

预期收获与福利

　　1）围绕具体选题，锻炼逻辑思维和科学分析能力；

　　2）根据研究选题，可得到辛辛那提大学、北京大学、中山大学、中国人民公安大学、首都师范大学、广州大学等高校合作学者和院内相关教师的学术指导；

　　3）未来2-3年内合作发表国内核心或SSCI/SCI论文1~2篇，并资助论文发表版面费；

　　4）支持申请国家发明专利、软件著作权等，并资助相应费用；

　　5）资助参加国内学术会议1~2次，特别优秀者可资助参加国外学术会议1次；

　　6）组织参加国内外相关竞赛活动；

　　7）根据实际参与研究情况，可提供课题参与证明和专家推荐信；

　　8）可向国内部分地方公安部门或相关企业推荐实习。

　　　　　　　　　　

招募与考核流程

　　凡对“城市犯罪科学”及以上研究方向感兴趣、并愿意每周安排出时间参加研学计划的同学，请于2022年3月29日前通过电子邮件向 姜超 博士（简介：//yingjia88.com/szdw/csjjgl/127285.htm）报名。报名邮箱：[email protected]，邮件标题请注明“研学小组-城市犯罪-姓名-年级”，邮件内容包含以下信息：

　　1）本科期间课程成绩及排名；

　　2）感兴趣的研究方向及相关理解与研究计划；

　　3）个人期望的工作模式、所学技能和研习收获。

　　报名截止后，将组织三轮考核，依次是：文献阅读与分享、软件学习与操作、视频会议面谈讨论。由于指导教师的时间、精力和经费有限，将根据报名情况和考核结果择优录取。